![[?]](https://static.presspublica.pl/web/rp/img/cookies/Qmark.png)
Analiza za pomocą urządzeń profesjonalnych
Sieci neuronowe w prognozowaniu rynku akcji
Analiza za pomocą urządzeń profesjonalnych
Podczas konstruowania sieci neuronowych najważniejszym i zarazem najtrudniejszym zadaniem jest dobór odpowiedniej wielkości wyjściowej oraz znalezienie reprezentatywnych danych wejściowych, na podstawie których sieć jest w stanie prognozować wyjście.
Selekcji danych dokonuje się metodą prób i błędów. Jest to proces długotrwały iniestety nie sposób go ominąć. Na początku należy zdefiniować wielkość wyjściową (prognozowaną) . Powinna ona spełniać pewne kryteria z zakresu cykliczności, statystycznego rozkładu wartości itp. Widać stąd, że już na początku procesu tworzenia sieci pojawia się konieczność korzystania z narzędzi statystycznych pozwalających określić np. histogram rozkładu wartości, współczynnik korelacji, cykliczność itp. Narzędzi tego typu dostarczyć mogą profesjonalne pakiety oprogramowania służące do tworzenia systemów neuronowych.
Dalsza praca nad stworzeniem sieci polega na poszukiwaniu reprezentatywnych danych wejściowych. Na ich podstawie odbywa się proces "nauczania" sieci. Poszukiwania są zwykle...
Archiwum Rzeczpospolitej to wygodna wyszukiwarka archiwalnych tekstów opublikowanych na łamach dziennika od 1993 roku. Unikalne źródło wiedzy o Polsce i świecie, wzbogacone o perspektywę ekonomiczną i prawną.
Ponad milion tekstów w jednym miejscu.
Zamów dostęp do pełnego Archiwum "Rzeczpospolitej"
ZamówUnikalna oferta
