![[?]](https://static.presspublica.pl/web/rp/img/cookies/Qmark.png)
Prognozowane selektywne wzrosty
Sieci neuronowe w prognozowaniu rynku akcji (1)
Prognozowane selektywne wzrosty
Działanie sieci neuronowych jest całkowicie odmienne od działania klasycznych systemów komputerowych. Polega ono na równoległym przetwarzaniu dostarczonych i nformacji. Taka struktura posiada pewne specyficzne właściwości iwpewnych zadaniach radzi sobie znacznie lepiej i szybciej niż komputery. Sieci potrafią gromadzić i porządkować informacje wejściowe, a następnie na tej podstawie wyciągać wnioski. Gromadzenie i porządkowanie dostarczonych informacji odbywa się w procesie uczenia sieci.
Przykładowo w aplikacjach giełdowych sieć może się uczyć na podstawie przeszłych sesji. Należy dostarczyć jej reprezentatywne dane z przeszłości, aby mogła przewidywać przyszły rozwój sytuacji. Znalezienie takich danych bywa jednak pracochłonne i kłopotliwe. Nam zajęło to kilkanaście miesięcy.
...
Archiwum Rzeczpospolitej to wygodna wyszukiwarka archiwalnych tekstów opublikowanych na łamach dziennika od 1993 roku. Unikalne źródło wiedzy o Polsce i świecie, wzbogacone o perspektywę ekonomiczną i prawną.
Ponad milion tekstów w jednym miejscu.
Zamów dostęp do pełnego Archiwum "Rzeczpospolitej"
ZamówUnikalna oferta
