AI Governance, czyli droga do efektywnej i bezpiecznej sztucznej inteligencji

Państwa na całym świecie opracowują strategie AI wiążące się z olbrzymimi wydatkami, choć wiele z „przełomowych odkryć” wydaje się być bardziej “chciejstwem” niż realnym objawieniem. A to przy AI jest potrzebne. Chyba że chcemy się tylko „pokazać”.

Tematyka AI Governance wcale nie jest tak popularna, jak sugerowałoby jej znaczenie. Wielu ekspertów zawęża ją do kwestii zgodności z przepisami prawa czy normami etycznymi, podczas gdy w rzeczywistości to coś znacznie więcej – nowe spojrzenie na nowe technologie. Spojrzenie, które łączy perspektywę biznesową, technologiczną i prawno-regulacyjną.

Czym właściwie jest AI Governance

Nie ma czegoś takiego jak jedna definicja AI Governance. Sprawa się komplikuje, gdy spojrzymy na nią z trzech różnych perspektyw.

Często bowiem dyskusje dotyczące AI Governance to rozmowy o etyce AI, ryzykach AI czy regulacjach odnoszących się do AI. Co ciekawe, podobnie jest w przypadku opracowań książkowych czy artykułów naukowych – tu autorzy skupiają się na sprawiedliwości i uprzedzeniach AI oraz szerzej – na prognozach dotyczących negatywnego wpływu systemów AI na społeczeństwo jako takie.

To wszystko jest bardzo istotne, ale dopiero gdy zrozumiemy pojęcie samego governance, otworzą się nam kolejne drzwi do rozmowy o formie opieki nad projektami, w których występuje...