Paradoks algorytmu: dlaczego inwestycje w AI nie przynoszą zwrotów?

Technologie | Rozwój biznesu

Organizacje inwestują w AI na masową skalę: licencje, pilotaże, szkolenia, własne rozwiązania. A mimo to mierzalne rezultaty pozostają wyjątkiem. McKinsey szacuje, że jedynie 6 proc. organizacji osiąga zakładany ROI. BCG wskazuje, że wartość w skali generuje zaledwie 5 proc. firm. Accenture podaje, że istotny wpływ generatywnej AI na poziomie całego przedsiębiorstwa deklaruje tylko 13 proc. To nie są dane o technologii. To dane o organizacjach.

Dlaczego wykształcone, doświadczone zespoły nie przekształcają inwestycji technologicznych w wartość biznesową? Odpowiedź jest niewygodna: problem nie leży w algorytmach. Leży w gotowości organizacyjnej – a ta jest domeną governance i kultury, nie IT.

AI jest inna niż poprzednie transformacje

Wdrożenie ERP, CRM czy platformy e-commerce dało się prowadzić według przewidywalnych modeli projektowych. AI działa fundamentalnie inaczej. Jest probabilistyczna, uczy się na danych, przenika procesy decyzyjne i zmienia architekturę ról.

Zarządy traktujące AI jako kolejne narzędzie do wdrożenia wpadają w strategiczną pułapkę. Zamiast zastanawiać się: „jakie narzędzie kupić?”, czas na wizję: „jaką organizacją chcemy się stać w świecie, w którym człowiek...