Nagroda Nobla za uczenie maszynowe

autor zdjęcia: Jonathan NACKSTRAND / AFP

źródło: Rzeczpospolita

John J. Hopfield

autor zdjęcia: Jonathan NACKSTRAND / AFP

źródło: Rzeczpospolita

Geoffrey E. Hinton

Laureatami zostali informatyk Geoffrey Hinton oraz fizyk John Hopfield za odkrycia w uczeniu maszynowym za pomocą sztucznych sieci neuronowych.

Od 1901 roku do dzisiaj Szwedzka Królewska Akademia Nauk wyróżniła Nagrodą Nobla z fizyki 224 wybitnych naukowców i odkrywców. Do tego grona dołączyli w tym roku dwaj badacze: emerytowany profesor Uniwersytetu w Princeton, 91-letni amerykański fizyk John Joseph Hopfield, oraz związany z Uniwersytetem w Toronto, 77-letni kanadyjsko-brytyjski informatyk Geoffrey Everest Hinton. Wartą odnotowania ciekawostką jest, że John J. Hopfield jest synem pochodzącego z Płocka amerykańskiego fizyka Johna Josepha Hopfielda i fizyczki Helen Hopfield. W materiałach biograficznych ojciec tegorocznego laureata jest przedstawiany jako polski naukowiec.

Na początku lat 80. XX wieku John J. Hopfield rozpoczął pracę nad analizą ludzkiego procesu myślenia i zapamiętywania. W 1982 roku wydał pierwszą pracę z zakresu neurologii pt. „Sieci neuronowe i systemy fizyczne ze wschodzącymi zbiorowymi zdolnościami obliczeniowymi”. Pioniersko przedstawił...