Sztuczna inteligencja staje się partnerem w odkryciach naukowych
Modele wieloagentowe otwierają nowe sposoby dochodzenia do wniosków naukowych, łącząc różne perspektywy i pozwalając naukowcom szybciej weryfikować hipotezy w złożonych obszarach biomedycyny – mówi Annalisa Pawlosky, kierownik ds. badań w Google.
Kieruje pani projektem „AI co-scientist”. Co to właściwie znaczy, że AI staje się współpracownikiem w nauce – i co to oznacza dla nas?
Naszym głównym celem jest umożliwienie naukowcom prowadzenia badań bardziej efektywnie i osiągania większej liczby przełomowych odkryć w szybszym tempie. Projekt „AI co-scientist” koncentruje się na wykorzystaniu wszystkich dostępnych publikacji naukowych. Staramy się znaleźć w nich ukryte powiązania i budować złożone, wielościeżkowe rozumowanie oparte na licznych hipotezach. To ma pomóc naukowcom w realizacji ich celów i sprawniejszym odpowiadaniu na...
Archiwum Rzeczpospolitej to wygodna wyszukiwarka archiwalnych tekstów opublikowanych na łamach dziennika od 1993 roku. Unikalne źródło wiedzy o Polsce i świecie, wzbogacone o perspektywę ekonomiczną i prawną.
Ponad milion tekstów w jednym miejscu.
Zamów dostęp do pełnego Archiwum "Rzeczpospolitej"
ZamówUnikalna oferta


![[?]](https://static.presspublica.pl/web/rp/img/cookies/Qmark.png)
