Jak algorytmy prześwietlają nasze portfele

Banki już powszechnie wykorzystują sztuczną inteligencję w procesach kredytowych. I nic w tym złego, bo korzyści mogą odnieść obie strony. Ale nie można też uciec od pytań o ryzyka, jakie niosą te technologie dla klientów.

Z naszej analizy wynika, że algorytmy uczenia maszynowego dominują dziś przede wszystkim w segmencie szybkich kredytów gotówkowych i ratalnych online. Czym dokładnie się zajmują? Bankowcy tłumaczą, że technologia ta przede wszystkim automatyzuje podstawowe procesy – np. weryfikację tożsamości online, analizę dokumentów czy analizę sytuacji finansowej klientów. Coraz częściej pomaga także w szacowaniu ryzyka kredytowego.

– Wykorzystujemy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w szerokim zakresie procesów biznesowych, m.in. w obszarze oceny zdolności kredytowej, ale też przeciwdziałania nadużyciom i wyłudzeniom – wylicza Szymon Kośnik, dyrektor Departamentu Ryzyka Klientów Detalicznych w Erste Bank Polska. – Technologie te wspierają szybsze i bardziej precyzyjne podejmowanie decyzji, przy jednoczesnym zachowaniu wysokich standardów bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej – dodaje.

Technologiczna zmiana przynosi wymierne korzyści obu stronom – zarówno bankom, jak i ich klientom....