Co drugi Polak ufa AI w medycynie. Algorytmy mocno weszły do branży

autor zdjęcia: shutterstock

źródło: Rzeczpospolita

Precyzyjna diagnostyka prenatalna wspierana przez AI pozwala na wdrożenie terapii, która daje dzieciom szansę na zdrowe życie i pełną samodzielność w przyszłości

Sztuczna inteligencja zaczyna pełnić rolę jednego z filarów systemu ochrony zdrowia – od diagnostyki obrazowej, przez analizę danych pacjentów, po wspomaganie decyzji klinicznych.

Wpływ sztucznej inteligencji na praktykę medyczną jest już mierzalny. Badania publikowane m.in. w BMJ Quality & Safety oraz analizach Harvard School of Public Health wskazują, że systemy wspierające decyzje kliniczne mogą ograniczyć liczbę błędów medycznych o nawet 27 proc. Jednocześnie, jak wynika z analiz McKinsey & Company, czas diagnozy skraca się średnio o 20-22 proc., co ma bezpośrednie przełożenie na skuteczność leczenia. Nierozwiązana pozostaje jednak kwestia odpowiedzialności.

Koniec ery strachu

Te statystyki sprawiają, że nastał boom na AI w ochronie zdrowia, a rynek ten rośnie w tempie, które jeszcze kilka lat temu było trudne do wyobrażenia. Według MarketsandMarkets jego wartość skoczy z około 22 mld dol. w 2025 r. do niemal 111 mld dol. w 2030 r. To oznacza średnioroczny wzrost na imponującym poziomie blisko 40 proc. A długoterminowe prognozy są jeszcze bardziej ambitne – Fortune Business Insights wskazuje, że do 2034 r. rynek AI w medycynie może zbliżyć się do pułapu biliona dol.

Ów dynamiczny rozwój AI obejmuje zarówno diagnostykę obrazową, analizę danych pacjentów, jak i systemy wspomagania decyzji klinicznych. Analitycy na łamach „Nature Medicine” oraz „Lancet Digital Health” przekonują, że trudno odwrócić się już od takich wirtualnych asystentów, ponieważ, np. w analizie obrazów medycznych algorytmy osiągają...