Polscy studenci stworzyli apkę wykrywającą pleśń

autor zdjęcia: Adobe Stock

źródło: Rzeczpospolita

Działanie aplikacji będzie intuicyjne: użytkownik wykona zdjęcie produktu za pomocą telefonu, a model sztucznej inteligencji przeanalizuje fotografię i przekaże komunikat głosowy

Studenci z AGH tworzą nowatorskie rozwiązanie, które pozwoli za pomocą telefonu sprawdzić, czy jedzenie nadaje się do spożycia. Wynalazek sprawdzi się tam, gdzie wzrok zawodzi, a detekcja za pomocą dotyku lub zapachu jest niemożliwa.

W codziennym życiu rzadko zastanawiamy się nad tym, jak wiele rutynowych czynności opiera się na zmyśle wzroku. Spojrzenie na kromkę chleba, zerknięcie na owoc czy szybka ocena wyglądu kawałka sera – dla większości z nas to naturalne gesty, które pozwalają natychmiast stwierdzić, czy dany produkt nadaje się jeszcze do spożycia. Sytuacja wygląda jednak zupełnie inaczej w przypadku osób niewidomych i słabowidzących. Dla tej grupy ocena świeżości żywności oraz identyfikacja pierwszych oznak zepsucia stanowią poważne wyzwanie, bezpośrednio wpływające na ich codzienne bezpieczeństwo i niezależność. I tu pomocną dłoń wyciągają studenci Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie.

Innowacyjny projekt jest rozwijany przez członków koła naukowego DataTeam, działającego przy kierunku Inżynieria i Analiza Danych na Wydziale Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska AGH. Studenci do walki z pleśnią zaprzęgli sztuczną inteligencję. Młodzi badacze wykorzystują zaawansowane metody uczenia maszynowego do analizy zdjęć produktów...