Koniec fascynacji biznesu AI?

autor zdjęcia: shutterstock

źródło: Rzeczpospolita

Polskie firmy w pierwszej kolejności sięgają po sztuczną inteligencję w obszarach, w których efekty można najszybciej i najłatwiej zmierzyć – przede wszystkim w celu poprawy efektywności operacyjnej

Firmy zaczynają rozliczać technologię sztucznej inteligencji z jej realnego wpływu na działalność przedsiębiorstwa. I okazuje się, że wdrożenia nie przyniosły spodziewanego przełomu. Gdzie leży problem?

Badania McKinsey wskazują, że odsetek firm i instytucji, które po wdrożeniu systemów AI nie odnotowały efektów, na jakie liczono, jest zaskakująco wysoki. Jedynie około 6 proc. podmiotów deklaruje dziś wyraźny, mierzalny wpływ AI na wyniki finansowe. Boom na tę technologię i zapowiadany jej rewolucyjny wpływ rozczarował wielu. Jak się okazuje, wina nie leży jednak po stronie skuteczności tych innowacyjnych systemów, ani nie chodzi nawet o jakość procesów implementujących AI w biznesie. Eksperci przekonują, że problem drzemie w tym, jak przedsiębiorstwa mierzą efekty wdrożonego rozwiązania.

Bariera długu

Analitycy zauważają, iż w ciągu ostatnich trzech lat podejście firm do sztucznej inteligencji ewoluowało od zainteresowania futurystycznymi wizjami w stronę chłodnej kalkulacji potrzeb operacyjnych. Ich zdaniem w br. AI przestanie być już postrzegana jako opcjonalny dodatek, a stanie się integralną częścią infrastruktury. Jednocześnie po fazie rynkowych testów i fascynacji, przedsiębiorstwa zaczną rozliczać technologie z realnego wpływu na stabilność procesów, jakość podejmowanych decyzji oraz zwrot z inwestycji (ROI). Na razie próba oceny w wielu przypadkach wypada dość słabo. Piotr Kawecki, prezes ITBoom, widzi kilka powodów zjawiska, które przynosi rozczarowanie...