AI: jak rozwijać w Polsce nowatorskie technologie?

autor zdjęcia: Bishop Iuliia/Shutterstock

źródło: Rzeczpospolita

autor zdjęcia: Bishop Iuliia/Shutterstock

źródło: Rzeczpospolita

W rolnictwie AI wspiera optymalizację upraw, m.in. poprzez analizę warunków pogodowych

autor zdjęcia: Gorodenkoff/shutterstock

źródło: Rzeczpospolita

Wydajność modeli AI zależy od jakości dostarczanych im danych

Mamy świetnych matematyków, informatyków i zespoły badawcze, ale brakuje mostów między światem nauki i biznesu. Dziś współpraca przypomina próbę gry zespołowej bez wspólnych treningów. Trzeba to zmienić, bo stawka jest wysoka.

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje niemal każdą dziedzinę naszego życia. Rozwój tej technologii jest powiązany z innowacyjnością i potencjałem gospodarki. Ministerstwo Cyfryzacji przygotowało projekt nowej „Polityki rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku”, który trafia właśnie do konsultacji.

– Chcemy, aby Polska znalazła się wśród liderów Kontynentu AI. Żeby tak się stało, potrzebny jest silny ekosystem i spójna integracja krajowych kompetencji – ośrodków badawczych, biznesu i administracji, wspieranie talentów oraz budowa światowej klasy infrastruktury technologicznej. Kluczowe znaczenie mają działania wspierające transfer technologii, projekty B+R, eksperymenty w piaskownicach regulacyjnych oraz dostęp do parków technologicznych i stref ekonomicznych – wymienia wiceminister cyfryzacji Dariusz Standerski. Cele, jakie stawia sobie Polska, są ambitne: do 2030 r. nasz kraj ma się znaleźć wśród 10–20 najbardziej zaawansowanych państw świata w rankingach AI.

Budowanie mostów

Przedsiębiorcy, z którymi rozmawiała „Rzeczpospolita”, zgodnie twierdzą, że temat jest złożony i że współpraca z sektorem naukowym jest problematyczna.

– Z jednej strony mamy bardzo dobre doświadczenia współpracy z naukowcami, z którymi często...