Rozwój sieci neuronowych jako narzędzia sztucznej inteligencji, cz. II

autor zdjęcia: NationalPortraitGalleryLondon / National Portrait Gallery / Forum

źródło: Rzeczpospolita

Marvin Minsky (1927–2016) – amerykański uczony, który zajmował się głównie naukami kognitywnymi, zwłaszcza sztuczną inteligencją (AI)

Ogromna popularność perceptronu Rosenblatta nie podobała się wielu badaczom. Należał do nich Marvin Minsky (1927–2016), notabene niezwykle zasłużony dla powstania i rozwoju AI. Do końca życia twierdził, że to on zaproponował nazwę „sztuczna inteligencja”.

W poprzednim felietonie („Rzecz o Historii”, 31 października 2024 r.) opisałem początki badań i eksperymentów związanych z sieciami neuronowymi, będącymi sprawnymi narzędziami sztucznej inteligencji. Zająłem się tym tematem, ponieważ w tym roku aż cztery Nagrody Nobla – dwie z fizyki i dwie z chemii – przyznane zostały badaczom, którzy rozwijali sieci neuronowe jako narzędzia sztucznej inteligencji.

Eksperymenty z perceptronem

Frank Rosenblatt, o którego badaniach pisałem w poprzednim felietonie, miał przedziwne pomysły, które bardzo posunęły naprzód wiedzę o sieciach neuronowych. Po wykonaniu wielu badań związanych z uczniem perceptronu udowodnił, że w miarę powiększania liczby powtórzeń prezentacji rozpoznawanych obrazów procent błędów popełnianych przez sieć neuronową maleje. W kolejnych eksperymentach uzyskiwano różne przebiegi tzw. krzywej uczenia, ale zawsze była to linia malejąca, najpierw szybko (perceptron wyzbywał się najoczywistszych błędów), potem wolniej (uczył się rozpoznawać subtelne różnice między obrazami), a na koniec pozostawał zawsze pewien błąd rezydualny, ponieważ niewielka liczba błędów zdarzała się nawet najdłużej uczonym perceptronom i nie udawało się tego zredukować do zera.

Rosenblatt miał jednak osobliwe...