Scraping danych osobowych i ich wykorzystanie w modelach AI

Web scraping jako technika pozyskiwania informacji może znacząco wspierać rozwój modeli AI, ale jednocześnie niesie ryzyko naruszenia prywatności użytkowników.

Niemal dwadzieścia lat temu brytyjski matematyk Clive Humby powiedział, że dane to nowa ropa naftowa. Miał na myśli, że dane, podobnie jak ropę, trzeba znaleźć, wydobyć, a następnie w odpowiedni sposób przetworzyć. Dziś internet to kopalnia różnych danych i informacji – mogą one być ogromnym źródłem wiedzy i nieocenionym wsparciem także dla przedsiębiorców. Można je wykorzystać do tworzenia raportów i analiz porównawczych, przykładowo do analizy opinii i komentarzy użytkowników o określonych produktach, czy też trendach specyficznych dla danej branży.

Dopiero jednak pozyskanie wartościowych danych realnie pomaga w podejmowaniu świadomych decyzji biznesowych i może wpłynąć na pozycję rynkową firmy. Możliwość sprawnego odnalezienia, a następnie pozyskania takich danych, istotnych z punktu widzenia przedsiębiorcy i prowadzonego przez niego biznesu, zapewnia web scraping.

Umożliwia analizę

Web scraping to technika pozyskiwania określonych danych ze stron internetowych w celu ich dalszego przetworzenia w konkretny sposób. Pozwala na zapisanie uzyskanych danych w formie, która umożliwia ich analizę i dalsze wykorzystanie. Do web scrapingu często używa się specjalistycznych narzędzi i programów, które umożliwiają automatyczne i sprawne pobieranie informacji. Odpowiednie algorytmy, boty czy też różnego rodzaju skrypty pozwalają...