Większość pierwszych wdrożeń AI to porażka

Sztuczna inteligencja miała usprawniać działalność, ale wiele firm musiało najpierw zwolnić tempo. Winna nie jest technologia, lecz przedsiębiorstwa, które nie były gotowe na wdrożenie.

Trzy na pięć pierwszych wdrożeń technologii AI w biznesie kończy się niepowodzeniem. Statystyki są nieubłagane: inwestycje, które miały przyspieszać i zwiększać skuteczność działania firm, w wielu przypadkach mają odwrotny skutek. Efekt? Choć sztuczna inteligencja pozostaje najczęściej wskazywanym priorytetem inwestycyjnym na najbliższe trzy lata w grupie polskich przedsiębiorstw produkcyjnych, to tylko co piąty podmiot prowadzi obecnie pilotażowe przemysłowe wdrożenia tego typu – wynika z badań ABB.

Zysków brak, koszty rosną

– Firmy kupują licencje, budują piloty, szkolą zespoły i eksperymentują z agentami. Użytkownicy widzą produktywność, zarządy widzą rosnące koszty, a wynik operacyjny bardzo często pozostaje bez zmian – opisuje sytuację Jarosław Sokolnicki, współzałożyciel exeAI. I przywołuje wnioski z analiz MIT NANDA (inicjatywa badawcza w ramach MIT Media Lab), z których wynika, że aż 95 proc. pilotaży generatywnej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach nie przyniosło mierzalnego efektu P&L (rachunek zysków i strat).

Eksperci twierdzą, że za fiasko odpowiada nie sama technologia, lecz firmy, a dokładnie brak gotowości po ich stronie do wdrożenia takich innowacyjnych rozwiązań. Do tego dochodzą kwestie kosztów implementacji. Jak wskazuje raport Uniwersytetu Stanforda („The Enterprise AI Playbook”),...